Anomaly Detection for IoT
Anomaly Detection for IoT
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時系列データの Anomaly Detection 異常検出する手法に Robust Random Cut Forest(RRCF) があります。Amazon(AWS) には Java による実装があり、 Real-time water systems lab（kLabUM） では Python を使った実装があります。そこで、 C++ で高速に並列処理する実装を行いました。
continued Anomaly Detection for IoT
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Apr 15, 2020
FX Scaling Law
FX Scaling Law
FX(Foreign Exchange) 価格変化を調べます。
フラクタル図形の例として有名なリアス式海岸線のようなスケーリング則 Scaling Law を適用する事例があります。
これがtrading strategy の開発のために重要な足場となることを確認した。
continued FX Scaling Law
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Mar 1, 2020
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時系列データの予測と異常検出、
機械の予知保全、
画像処理による不良品検査
の分野で、機械学習、深層学習を適用するシステム開発に従事してます。
Satoshi Shimamura, Roconics Co.
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